投資

Alpha 與主動式 ETF

Alpha and active ETFs

主動式 ETF 讓投資決策依照主動策略執行。評估它的績效時,先問策略追求什麼,再把報酬、承擔的風險與成本放在相同尺度比較。

試著改一個條件

贏過基準,是否也有正 Alpha?

所有報酬採相同期間與定義;比較基準與 CAPM 市場可分別設定。初始例為超額 3 個百分點、Jensen Alpha 0。

基準超額報酬3.00 個百分點
CAPM 要求報酬12.00%
Jensen Alpha0.00 個百分點

基準超額報酬(百分點)

12−9=3.00

CAPM要求報酬(%)與Jensen Alpha(百分點)

3+1.5×(9−3)≈12.00;12−12.00≈0.00

這是模型敏感度教學,不是報酬承諾,也不是投資建議。

先了解主動策略的目標

指數追蹤 ETF 以追蹤指定指數為主要方法;主動式 ETF 則讓投資組合依策略與經理人的判斷調整。主動管理可能追求勝過某個基準,也可能追求收益、降低波動或其他目標,不能把所有產品都當成單純的打敗大盤競賽。

比較之前,先確認資產範圍、投資限制與合適基準。例如不同地區或不同資產類別的基準,可能讓相同報酬呈現完全不同的相對成績;比較期間也必須一致。

超過基準 3 個百分點,Alpha 卻是零?

假設 ETF 報酬 12%、比較基準報酬 9%,直接相減得到基準超額報酬 3 個百分點。這是相對績效描述,尚未扣除較高市場風險所對應的模型要求報酬。

若同期間無風險利率 3%、市場報酬 9%、Beta 1.5,CAPM 要求報酬是 12%,所以 Jensen Alpha 為 0。若只把 Beta 改為 2,模型要求報酬升至 15%,Alpha 就變成 −3 個百分點,即使 ETF 仍贏過比較基準。

追蹤誤差與 Alpha 回答不同問題

追蹤誤差是多期主動報酬(ETF 報酬減比較基準報酬)的標準差,衡量相對基準偏離的變動程度。單一期的 3 個百分點差距不是追蹤誤差;高追蹤誤差也不等於高 Alpha。

歷史 Jensen Alpha 要使用同頻率的超額報酬時間序列估計截距,並關注統計不確定性。STAT 的一般報酬線性迴歸截距不能直接貼上 Jensen Alpha 標籤;漏掉無風險利率會改變截距的意義。

比較成本、期間與證據

先確認採用含息總報酬、相同幣別與相同期間,再說明報酬是費前還是費後。若基金公布的淨值報酬已反映基金內扣費用,就不要再扣同一筆費用;交易成本、稅與個人費用是否計入,則要另外交代。

單期示例適合理解算式,不能代替長期的績效研究。短樣本、倖存者偏誤、挑選有利基準與遺漏風險因子,都可能讓 Alpha 看似漂亮;較長且可比較的資料仍不能保證未來成果。

展開正式定義與公式

單期示例的 Jensen Alpha = 實際報酬 − CAPM 要求報酬。歷史迴歸中的 Jensen Alpha,則是資產超額報酬對市場超額報酬迴歸的截距;兩者都依賴基準、模型與期間,不能直接視為經理人的純技能。

Ri / Rm
資產/市場基準的同期間報酬。
Rf
同期間無風險利率。
β
資產相對指定市場的系統性風險敏感度。
α
超過CAPM要求報酬的部分,不等同單純贏過ETF基準。

容易誤會的地方

贏過基準不必然代表風險調整後的 Alpha 為正。短期正 Alpha 可能來自運氣、遺漏風險因子或模型選擇;它不能證明選股能力,也不保證未來報酬。

在主動式與被動式 ETF 案例中,假設 Alpha 計算與 FBCG、IWF 的固定歷史年度淨值報酬分開呈現,幫助你分辨基準差距與管理能力的證據。

常見問題

比較基準一定等於 CAPM 的市場嗎?

不一定。策略績效基準與模型的市場代理指標有不同用途;應說明各自選擇的理由,不能把兩者默默混為一談。

主動式 ETF 一定比較好嗎?

沒有這樣的結論。應依目標、風險、成本與可比較的績效證據判斷,不能僅憑主動或被動的標籤,或單一期間的正 Alpha 決定。